Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 593277 |
| Слов в произведении (СВП): | 87767 |
| Приблизительно страниц: | 285 |
| Средняя длина слова, знаков: | 4.91 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 60.92 |
| СДП авторского текста, знаков: | 84.44 |
| СДП диалога, знаков: | 50.26 |
| Доля диалогов в тексте: | 56.91% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 11.76% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 10681 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 9534 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 1147 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1134.69 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2703.51 | —> 7972-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 23182 (26.41% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 64585 (73.59% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 18886 (29.24%) |
| Прилагательное | 6285 (9.73%) |
| Глагол | 14988 (23.21%) |
| Местоимение-существительное | 8811 (13.64%) |
| Местоименное прилагательное | 4042 (6.26%) |
| Местоимение-предикатив | 20 (0.03%) |
| Числительное (количественное) | 986 (1.53%) |
| Числительное (порядковое) | 197 (0.31%) |
| Наречие | 4327 (6.70%) |
| Предикатив | 791 (1.22%) |
| Предлог | 7959 (12.32%) |
| Союз | 7985 (12.36%) |
| Междометие | 1552 (2.40%) |
| Вводное слово | 302 (0.47%) |
| Частица | 6692 (10.36%) |
| Причастие | 894 (1.38%) |
| Деепричастие | 224 (0.35%) |
| Служебных слов: | 37587 (58.20%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 140.67 |
| . точка | 85.21 |
| - тире | 54.60 |
| ! восклицательный знак | 6.47 |
| ? вопросительный знак | 15.67 |
| ... многоточие | 5.61 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.03 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.01 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.03 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.01 |
| " кавычка | 10.62 |
| () скобки | 0.77 |
| : двоеточие | 3.37 |
| ; точка с запятой | 1.00 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
