Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 179910 |
| Слов в произведении (СВП): | 28176 |
| Приблизительно страниц: | 90 |
| Средняя длина слова, знаков: | 4.86 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 53.1 |
| СДП авторского текста, знаков: | 63.61 |
| СДП диалога, знаков: | 36.36 |
| Доля диалогов в тексте: | 26.48% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 8.47% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 4864 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 4649 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 215 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1049.12 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2432.62 | —> 11044-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 7528 (26.72% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 20648 (73.28% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 6145 (29.76%) |
| Прилагательное | 2070 (10.03%) |
| Глагол | 5173 (25.05%) |
| Местоимение-существительное | 2903 (14.06%) |
| Местоименное прилагательное | 1345 (6.51%) |
| Местоимение-предикатив | 10 (0.05%) |
| Числительное (количественное) | 342 (1.66%) |
| Числительное (порядковое) | 53 (0.26%) |
| Наречие | 1394 (6.75%) |
| Предикатив | 317 (1.54%) |
| Предлог | 2558 (12.39%) |
| Союз | 2457 (11.90%) |
| Междометие | 460 (2.23%) |
| Вводное слово | 163 (0.79%) |
| Частица | 2110 (10.22%) |
| Причастие | 232 (1.12%) |
| Деепричастие | 48 (0.23%) |
| Служебных слов: | 12054 (58.38%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 139.48 |
| . точка | 87.91 |
| - тире | 32.23 |
| ! восклицательный знак | 8.27 |
| ? вопросительный знак | 12.32 |
| ... многоточие | 16.93 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.39 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.25 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.00 |
| " кавычка | 5.11 |
| () скобки | 0.25 |
| : двоеточие | 6.89 |
| ; точка с запятой | 0.39 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
