Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 828948 |
| Слов в произведении (СВП): | 117917 |
| Приблизительно страниц: | 434 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.55 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 84.36 |
| СДП авторского текста, знаков: | 109.95 |
| СДП диалога, знаков: | 59.48 |
| Доля диалогов в тексте: | 35.86% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 7.9% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 12131 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 11456 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 675 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1218.44 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2864.86 | —> 5462-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
| Удельный АСЗ на 100000 слов текста: | 10992.60 | |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 24869 (21.09% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 93048 (78.91% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 28235 (30.34%) |
| Прилагательное | 12290 (13.21%) |
| Глагол | 18490 (19.87%) |
| Местоимение-существительное | 8699 (9.35%) |
| Местоименное прилагательное | 6137 (6.60%) |
| Местоимение-предикатив | 25 (0.03%) |
| Числительное (количественное) | 1578 (1.70%) |
| Числительное (порядковое) | 403 (0.43%) |
| Наречие | 4909 (5.28%) |
| Предикатив | 800 (0.86%) |
| Предлог | 11633 (12.50%) |
| Союз | 9040 (9.72%) |
| Междометие | 1507 (1.62%) |
| Вводное слово | 274 (0.29%) |
| Частица | 6925 (7.44%) |
| Причастие | 2113 (2.27%) |
| Деепричастие | 265 (0.28%) |
| Служебных слов: | 44505 (47.83%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 120.91 |
| . точка | 60.87 |
| - тире | 20.00 |
| ! восклицательный знак | 8.76 |
| ? вопросительный знак | 7.18 |
| ... многоточие | 5.45 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 2.17 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.42 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.26 |
| " кавычка | 7.31 |
| () скобки | 1.31 |
| : двоеточие | 3.65 |
| ; точка с запятой | 0.43 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
