Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 150315 |
| Слов в произведении (СВП): | 21878 |
| Приблизительно страниц: | 80 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.57 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 87.76 |
| СДП авторского текста, знаков: | 96.78 |
| СДП диалога, знаков: | 47.68 |
| Доля диалогов в тексте: | 10.04% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 9.53% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 5084 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 4785 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 299 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1254.75 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2992.45 | —> 3682-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 4330 (19.79% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 17548 (80.21% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 5753 (32.78%) |
| Прилагательное | 2448 (13.95%) |
| Глагол | 3177 (18.10%) |
| Местоимение-существительное | 1377 (7.85%) |
| Местоименное прилагательное | 1124 (6.41%) |
| Местоимение-предикатив | 0 (0.00%) |
| Числительное (количественное) | 308 (1.76%) |
| Числительное (порядковое) | 102 (0.58%) |
| Наречие | 896 (5.11%) |
| Предикатив | 104 (0.59%) |
| Предлог | 2374 (13.53%) |
| Союз | 1551 (8.84%) |
| Междометие | 280 (1.60%) |
| Вводное слово | 23 (0.13%) |
| Частица | 969 (5.52%) |
| Причастие | 398 (2.27%) |
| Деепричастие | 37 (0.21%) |
| Служебных слов: | 7735 (44.08%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 109.56 |
| . точка | 65.55 |
| - тире | 11.79 |
| ! восклицательный знак | 4.85 |
| ? вопросительный знак | 3.20 |
| ... многоточие | 2.29 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 2.19 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.05 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.14 |
| " кавычка | 16.41 |
| () скобки | 2.10 |
| : двоеточие | 3.79 |
| ; точка с запятой | 0.23 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
