Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 785194 |
| Слов в произведении (СВП): | 116838 |
| Приблизительно страниц: | 395 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.1 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 57.95 |
| СДП авторского текста, знаков: | 80.54 |
| СДП диалога, знаков: | 40.95 |
| Доля диалогов в тексте: | 40.49% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 10.35% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 11259 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 10606 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 653 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1220.04 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2810.14 | —> 6272-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
| Удельный АСЗ на 100000 слов текста: | 10448.90 | |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 27989 (23.96% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 88849 (76.04% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 26909 (30.29%) |
| Прилагательное | 9080 (10.22%) |
| Глагол | 21883 (24.63%) |
| Местоимение-существительное | 9736 (10.96%) |
| Местоименное прилагательное | 4433 (4.99%) |
| Местоимение-предикатив | 14 (0.02%) |
| Числительное (количественное) | 1056 (1.19%) |
| Числительное (порядковое) | 175 (0.20%) |
| Наречие | 5300 (5.97%) |
| Предикатив | 1047 (1.18%) |
| Предлог | 10984 (12.36%) |
| Союз | 9544 (10.74%) |
| Междометие | 2597 (2.92%) |
| Вводное слово | 393 (0.44%) |
| Частица | 8025 (9.03%) |
| Причастие | 1851 (2.08%) |
| Деепричастие | 234 (0.26%) |
| Служебных слов: | 45960 (51.73%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 121.60 |
| . точка | 85.85 |
| - тире | 33.81 |
| ! восклицательный знак | 6.74 |
| ? вопросительный знак | 15.16 |
| ... многоточие | 11.99 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.00 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.04 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.39 |
| " кавычка | 3.37 |
| () скобки | 0.40 |
| : двоеточие | 5.45 |
| ; точка с запятой | 0.07 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
