Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 270065 |
| Слов в произведении (СВП): | 38852 |
| Приблизительно страниц: | 142 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.51 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 69.12 |
| СДП авторского текста, знаков: | 79.56 |
| СДП диалога, знаков: | 45 |
| Доля диалогов в тексте: | 19.74% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 5.86% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 6658 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 5935 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 723 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1167.35 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2786.04 | —> 6652-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 8983 (23.12% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 29869 (76.88% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 9403 (31.48%) |
| Прилагательное | 3323 (11.13%) |
| Глагол | 5924 (19.83%) |
| Местоимение-существительное | 3514 (11.76%) |
| Местоименное прилагательное | 1978 (6.62%) |
| Местоимение-предикатив | 6 (0.02%) |
| Числительное (количественное) | 385 (1.29%) |
| Числительное (порядковое) | 86 (0.29%) |
| Наречие | 1795 (6.01%) |
| Предикатив | 314 (1.05%) |
| Предлог | 3520 (11.78%) |
| Союз | 2940 (9.84%) |
| Междометие | 611 (2.05%) |
| Вводное слово | 174 (0.58%) |
| Частица | 2452 (8.21%) |
| Причастие | 550 (1.84%) |
| Деепричастие | 69 (0.23%) |
| Служебных слов: | 15264 (51.10%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 114.97 |
| . точка | 78.91 |
| - тире | 17.94 |
| ! восклицательный знак | 6.18 |
| ? вопросительный знак | 11.04 |
| ... многоточие | 10.91 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.33 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.23 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.03 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.00 |
| " кавычка | 15.70 |
| () скобки | 4.25 |
| : двоеточие | 13.31 |
| ; точка с запятой | 0.80 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
