Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 592953 |
| Слов в произведении (СВП): | 85200 |
| Приблизительно страниц: | 317 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.62 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 85.32 |
| СДП авторского текста, знаков: | 94.18 |
| СДП диалога, знаков: | 59.24 |
| Доля диалогов в тексте: | 17.66% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 4.81% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 11300 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 10541 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 759 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1282.93 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 3075.19 | —> 2729-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 19516 (22.91% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 65684 (77.09% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 22211 (33.81%) |
| Прилагательное | 8422 (12.82%) |
| Глагол | 13137 (20.00%) |
| Местоимение-существительное | 4860 (7.40%) |
| Местоименное прилагательное | 5012 (7.63%) |
| Местоимение-предикатив | 9 (0.01%) |
| Числительное (количественное) | 670 (1.02%) |
| Числительное (порядковое) | 346 (0.53%) |
| Наречие | 4035 (6.14%) |
| Предикатив | 567 (0.86%) |
| Предлог | 8459 (12.88%) |
| Союз | 6782 (10.33%) |
| Междометие | 1072 (1.63%) |
| Вводное слово | 204 (0.31%) |
| Частица | 5476 (8.34%) |
| Причастие | 1660 (2.53%) |
| Деепричастие | 306 (0.47%) |
| Служебных слов: | 32180 (48.99%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 123.65 |
| . точка | 58.96 |
| - тире | 14.54 |
| ! восклицательный знак | 10.77 |
| ? вопросительный знак | 3.96 |
| ... многоточие | 7.71 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.11 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.11 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.87 |
| " кавычка | 25.14 |
| () скобки | 0.05 |
| : двоеточие | 1.65 |
| ; точка с запятой | 0.06 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
Внимание! У Дмитрия Полетаева пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.
