Лингвистический анализ произведения
| Произведение: Спутник |
| Автор: Сергей Палий |
| Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года |
|
Общая статистика |
| Длина текста, знаков: | 79452 |
| Слов в произведении (СВП): | 10998 |
| Приблизительно страниц: | 41 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.68 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 55.89 |
| СДП авторского текста, знаков: | 63.6 |
| СДП диалога, знаков: | 39.95 |
| Доля диалогов в тексте: | 23.37% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 10.06% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 3495 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 3364 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 131 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1404.33 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 3284.71 | —> 1094-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 2291 (20.83% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 8707 (79.17% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 3125 (35.89%) |
| Прилагательное | 1138 (13.07%) |
| Глагол | 1973 (22.66%) |
| Местоимение-существительное | 672 (7.72%) |
| Местоименное прилагательное | 398 (4.57%) |
| Местоимение-предикатив | 1 (0.01%) |
| Числительное (количественное) | 181 (2.08%) |
| Числительное (порядковое) | 24 (0.28%) |
| Наречие | 530 (6.09%) |
| Предикатив | 93 (1.07%) |
| Предлог | 1134 (13.02%) |
| Союз | 600 (6.89%) |
| Междометие | 111 (1.27%) |
| Вводное слово | 43 (0.49%) |
| Частица | 544 (6.25%) |
| Причастие | 201 (2.31%) |
| Деепричастие | 42 (0.48%) |
| Служебных слов: | 3545 (40.71%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 110.93 |
| . точка | 92.56 |
| - тире | 27.73 |
| ! восклицательный знак | 10.27 |
| ? вопросительный знак | 8.46 |
| ... многоточие | 22.09 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.64 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 1.73 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.36 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.64 |
| " кавычка | 11.73 |
| () скобки | 0.00 |
| : двоеточие | 3.55 |
| ; точка с запятой | 1.09 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
