Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 539968 |
| Слов в произведении (СВП): | 77069 |
| Приблизительно страниц: | 285 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.59 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 65.73 |
| СДП авторского текста, знаков: | 80.61 |
| СДП диалога, знаков: | 49.32 |
| Доля диалогов в тексте: | 35.79% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 3.39% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 9625 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 8902 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 723 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1204.99 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2776.97 | —> 6808-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 18858 (24.47% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 58211 (75.53% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 19350 (33.24%) |
| Прилагательное | 6953 (11.94%) |
| Глагол | 12097 (20.78%) |
| Местоимение-существительное | 4787 (8.22%) |
| Местоименное прилагательное | 3726 (6.40%) |
| Местоимение-предикатив | 14 (0.02%) |
| Числительное (количественное) | 1117 (1.92%) |
| Числительное (порядковое) | 284 (0.49%) |
| Наречие | 3795 (6.52%) |
| Предикатив | 644 (1.11%) |
| Предлог | 7188 (12.35%) |
| Союз | 6256 (10.75%) |
| Междометие | 1047 (1.80%) |
| Вводное слово | 311 (0.53%) |
| Частица | 5496 (9.44%) |
| Причастие | 1448 (2.49%) |
| Деепричастие | 238 (0.41%) |
| Служебных слов: | 29063 (49.93%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 112.48 |
| . точка | 71.81 |
| - тире | 25.86 |
| ! восклицательный знак | 15.41 |
| ? вопросительный знак | 12.75 |
| ... многоточие | 12.05 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.03 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.04 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.08 |
| " кавычка | 21.75 |
| () скобки | 0.66 |
| : двоеточие | 1.34 |
| ; точка с запятой | 0.08 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
