Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 522664 |
| Слов в произведении (СВП): | 77364 |
| Приблизительно страниц: | 270 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.26 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 53.86 |
| СДП авторского текста, знаков: | 56.03 |
| СДП диалога, знаков: | 48.72 |
| Доля диалогов в тексте: | 26.74% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 11.85% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 7072 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 6605 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 467 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1054.55 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2267.82 | —> 11717-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 21955 (28.38% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 55409 (71.62% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 17424 (31.45%) |
| Прилагательное | 6481 (11.70%) |
| Глагол | 13105 (23.65%) |
| Местоимение-существительное | 4818 (8.70%) |
| Местоименное прилагательное | 3678 (6.64%) |
| Местоимение-предикатив | 12 (0.02%) |
| Числительное (количественное) | 1265 (2.28%) |
| Числительное (порядковое) | 499 (0.90%) |
| Наречие | 4396 (7.93%) |
| Предикатив | 780 (1.41%) |
| Предлог | 6959 (12.56%) |
| Союз | 7464 (13.47%) |
| Междометие | 1564 (2.82%) |
| Вводное слово | 402 (0.73%) |
| Частица | 6372 (11.50%) |
| Причастие | 1019 (1.84%) |
| Деепричастие | 169 (0.31%) |
| Служебных слов: | 31438 (56.74%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 99.37 |
| . точка | 101.77 |
| - тире | 23.94 |
| ! восклицательный знак | 3.40 |
| ? вопросительный знак | 11.32 |
| ... многоточие | 0.96 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.04 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.03 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.06 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.32 |
| " кавычка | 4.03 |
| () скобки | 1.94 |
| : двоеточие | 2.30 |
| ; точка с запятой | 0.09 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
