Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 489980 |
| Слов в произведении (СВП): | 73365 |
| Приблизительно страниц: | 257 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.29 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 57.17 |
| СДП авторского текста, знаков: | 60.94 |
| СДП диалога, знаков: | 43.03 |
| Доля диалогов в тексте: | 15.81% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 13.79% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 6917 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 6536 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 381 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1077.51 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2314.53 | —> 11589-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 20376 (27.77% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 52989 (72.23% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 15772 (29.76%) |
| Прилагательное | 5996 (11.32%) |
| Глагол | 12614 (23.80%) |
| Местоимение-существительное | 4698 (8.87%) |
| Местоименное прилагательное | 3790 (7.15%) |
| Местоимение-предикатив | 10 (0.02%) |
| Числительное (количественное) | 1276 (2.41%) |
| Числительное (порядковое) | 350 (0.66%) |
| Наречие | 4427 (8.35%) |
| Предикатив | 624 (1.18%) |
| Предлог | 6740 (12.72%) |
| Союз | 6971 (13.16%) |
| Междометие | 1556 (2.94%) |
| Вводное слово | 383 (0.72%) |
| Частица | 5795 (10.94%) |
| Причастие | 1062 (2.00%) |
| Деепричастие | 180 (0.34%) |
| Служебных слов: | 30123 (56.85%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 102.04 |
| . точка | 102.58 |
| - тире | 14.76 |
| ! восклицательный знак | 2.48 |
| ? вопросительный знак | 8.45 |
| ... многоточие | 0.95 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.00 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.03 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.01 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.37 |
| " кавычка | 2.21 |
| () скобки | 0.56 |
| : двоеточие | 1.50 |
| ; точка с запятой | 0.00 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
