Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 570733 |
| Слов в произведении (СВП): | 84522 |
| Приблизительно страниц: | 291 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.2 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 59.75 |
| СДП авторского текста, знаков: | 77.56 |
| СДП диалога, знаков: | 42.41 |
| Доля диалогов в тексте: | 36.08% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 8.4% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 9299 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 8771 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 528 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1184.01 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2678.99 | отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 18048 (21.35% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 66474 (78.65% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 21567 (32.44%) |
| Прилагательное | 6803 (10.23%) |
| Глагол | 16155 (24.30%) |
| Местоимение-существительное | 7324 (11.02%) |
| Местоименное прилагательное | 3150 (4.74%) |
| Местоимение-предикатив | 1 (0.00%) |
| Числительное (количественное) | 817 (1.23%) |
| Числительное (порядковое) | 202 (0.30%) |
| Наречие | 4024 (6.05%) |
| Предикатив | 532 (0.80%) |
| Предлог | 9208 (13.85%) |
| Союз | 5809 (8.74%) |
| Междометие | 1144 (1.72%) |
| Вводное слово | 237 (0.36%) |
| Частица | 4206 (6.33%) |
| Причастие | 1278 (1.92%) |
| Деепричастие | 278 (0.42%) |
| Служебных слов: | 31357 (47.17%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 133.85 |
| . точка | 81.87 |
| - тире | 29.12 |
| ! восклицательный знак | 8.60 |
| ? вопросительный знак | 12.60 |
| ... многоточие | 9.06 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.00 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.06 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.06 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.96 |
| " кавычка | 8.96 |
| () скобки | 0.08 |
| : двоеточие | 7.82 |
| ; точка с запятой | 0.31 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
Внимание! У Ивана Крамера пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.
