Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 573498 |
| Слов в произведении (СВП): | 82023 |
| Приблизительно страниц: | 289 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.32 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 66.44 |
| СДП авторского текста, знаков: | 72.51 |
| СДП диалога, знаков: | 60.57 |
| Доля диалогов в тексте: | 46.43% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 11.86% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 8072 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 7799 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 273 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1202.05 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2635.94 | —> 8905-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 20217 (24.65% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 61806 (75.35% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 17081 (27.64%) |
| Прилагательное | 7174 (11.61%) |
| Глагол | 15851 (25.65%) |
| Местоимение-существительное | 7214 (11.67%) |
| Местоименное прилагательное | 4020 (6.50%) |
| Местоимение-предикатив | 11 (0.02%) |
| Числительное (количественное) | 570 (0.92%) |
| Числительное (порядковое) | 116 (0.19%) |
| Наречие | 4438 (7.18%) |
| Предикатив | 748 (1.21%) |
| Предлог | 7675 (12.42%) |
| Союз | 6532 (10.57%) |
| Междометие | 1340 (2.17%) |
| Вводное слово | 281 (0.45%) |
| Частица | 5482 (8.87%) |
| Причастие | 1026 (1.66%) |
| Деепричастие | 223 (0.36%) |
| Служебных слов: | 32778 (53.03%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 112.42 |
| . точка | 86.57 |
| - тире | 31.43 |
| ! восклицательный знак | 6.18 |
| ? вопросительный знак | 10.44 |
| ... многоточие | 2.37 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.01 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.06 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.07 |
| " кавычка | 2.52 |
| () скобки | 0.02 |
| : двоеточие | 3.17 |
| ; точка с запятой | 0.00 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
