Лингвистический анализ произведения
| Произведение: Я не люблю пятницу |
| Автор: Марек Гот |
| Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года |
|
Общая статистика |
| Длина текста, знаков: | 640818 |
| Слов в произведении (СВП): | 102352 |
| Приблизительно страниц: | 332 |
| Средняя длина слова, знаков: | 4.89 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 46.79 |
| СДП авторского текста, знаков: | 60.08 |
| СДП диалога, знаков: | 37.65 |
| Доля диалогов в тексте: | 47.77% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 1.79% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 9704 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 9090 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 614 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1074.58 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2476.44 | отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000 |
| Удельный АСЗ на 100000 слов текста: | 9593.48 | |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 27119 (26.50% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 75233 (73.50% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 21155 (28.12%) |
| Прилагательное | 7068 (9.39%) |
| Глагол | 19840 (26.37%) |
| Местоимение-существительное | 11247 (14.95%) |
| Местоименное прилагательное | 4670 (6.21%) |
| Местоимение-предикатив | 22 (0.03%) |
| Числительное (количественное) | 1354 (1.80%) |
| Числительное (порядковое) | 220 (0.29%) |
| Наречие | 5528 (7.35%) |
| Предикатив | 938 (1.25%) |
| Предлог | 8365 (11.12%) |
| Союз | 8840 (11.75%) |
| Междометие | 2172 (2.89%) |
| Вводное слово | 397 (0.53%) |
| Частица | 7506 (9.98%) |
| Причастие | 681 (0.91%) |
| Деепричастие | 178 (0.24%) |
| Служебных слов: | 43397 (57.68%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 95.29 |
| . точка | 109.38 |
| - тире | 16.96 |
| ! восклицательный знак | 2.25 |
| ? вопросительный знак | 13.64 |
| ... многоточие | 10.92 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.02 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.03 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.16 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.20 |
| " кавычка | 4.60 |
| () скобки | 0.49 |
| : двоеточие | 2.12 |
| ; точка с запятой | 0.17 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
Внимание! У Марека Гота пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.
