Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 331873 |
| Слов в произведении (СВП): | 47076 |
| Приблизительно страниц: | 167 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.35 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 56.81 |
| СДП авторского текста, знаков: | 73.4 |
| СДП диалога, знаков: | 46.39 |
| Доля диалогов в тексте: | 50.38% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 8.66% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 9891 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 8820 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 1071 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1380.74 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 3429.55 | —> 490-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 11095 (23.57% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 35981 (76.43% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 12236 (34.01%) |
| Прилагательное | 4499 (12.50%) |
| Глагол | 7769 (21.59%) |
| Местоимение-существительное | 3003 (8.35%) |
| Местоименное прилагательное | 2041 (5.67%) |
| Местоимение-предикатив | 12 (0.03%) |
| Числительное (количественное) | 347 (0.96%) |
| Числительное (порядковое) | 67 (0.19%) |
| Наречие | 1874 (5.21%) |
| Предикатив | 365 (1.01%) |
| Предлог | 4189 (11.64%) |
| Союз | 4252 (11.82%) |
| Междометие | 711 (1.98%) |
| Вводное слово | 143 (0.40%) |
| Частица | 3075 (8.55%) |
| Причастие | 472 (1.31%) |
| Деепричастие | 281 (0.78%) |
| Служебных слов: | 17707 (49.21%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 103.58 |
| . точка | 66.23 |
| - тире | 48.98 |
| ! восклицательный знак | 24.64 |
| ? вопросительный знак | 11.47 |
| ... многоточие | 21.03 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.04 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.02 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.08 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.02 |
| " кавычка | 10.24 |
| () скобки | 2.06 |
| : двоеточие | 6.18 |
| ; точка с запятой | 0.38 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
