Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 581328 |
| Слов в произведении (СВП): | 83993 |
| Приблизительно страниц: | 276 |
| Средняя длина слова, знаков: | 4.97 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 83.35 |
| СДП авторского текста, знаков: | 123.49 |
| СДП диалога, знаков: | 58.34 |
| Доля диалогов в тексте: | 43.09% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 18.69% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 8737 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 8228 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 509 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1131.67 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2520.91 | —> 10260-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 20215 (24.07% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 63778 (75.93% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 20378 (31.95%) |
| Прилагательное | 6768 (10.61%) |
| Глагол | 15838 (24.83%) |
| Местоимение-существительное | 6224 (9.76%) |
| Местоименное прилагательное | 2912 (4.57%) |
| Местоимение-предикатив | 19 (0.03%) |
| Числительное (количественное) | 1374 (2.15%) |
| Числительное (порядковое) | 153 (0.24%) |
| Наречие | 3624 (5.68%) |
| Предикатив | 588 (0.92%) |
| Предлог | 9080 (14.24%) |
| Союз | 7747 (12.15%) |
| Междометие | 1243 (1.95%) |
| Вводное слово | 234 (0.37%) |
| Частица | 4783 (7.50%) |
| Причастие | 959 (1.50%) |
| Деепричастие | 183 (0.29%) |
| Служебных слов: | 32425 (50.84%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 163.30 |
| . точка | 57.56 |
| - тире | 24.51 |
| ! восклицательный знак | 3.67 |
| ? вопросительный знак | 13.73 |
| ... многоточие | 25.31 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.01 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.01 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.11 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.01 |
| " кавычка | 7.89 |
| () скобки | 0.02 |
| : двоеточие | 1.87 |
| ; точка с запятой | 0.05 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
