Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 474172 |
| Слов в произведении (СВП): | 68004 |
| Приблизительно страниц: | 249 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.53 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 78.98 |
| СДП авторского текста, знаков: | 97.45 |
| СДП диалога, знаков: | 48.72 |
| Доля диалогов в тексте: | 23.47% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 12.31% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 9803 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 9361 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 442 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1365.74 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 3233.64 | —> 1382-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 14979 (22.03% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 53025 (77.97% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 17566 (33.13%) |
| Прилагательное | 7318 (13.80%) |
| Глагол | 12355 (23.30%) |
| Местоимение-существительное | 3304 (6.23%) |
| Местоименное прилагательное | 2645 (4.99%) |
| Местоимение-предикатив | 20 (0.04%) |
| Числительное (количественное) | 439 (0.83%) |
| Числительное (порядковое) | 90 (0.17%) |
| Наречие | 2923 (5.51%) |
| Предикатив | 466 (0.88%) |
| Предлог | 6990 (13.18%) |
| Союз | 5435 (10.25%) |
| Междометие | 965 (1.82%) |
| Вводное слово | 154 (0.29%) |
| Частица | 4311 (8.13%) |
| Причастие | 1318 (2.49%) |
| Деепричастие | 206 (0.39%) |
| Служебных слов: | 24030 (45.32%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 107.51 |
| . точка | 72.00 |
| - тире | 18.37 |
| ! восклицательный знак | 4.51 |
| ? вопросительный знак | 7.90 |
| ... многоточие | 3.09 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.03 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.04 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.01 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.37 |
| " кавычка | 4.24 |
| () скобки | 0.40 |
| : двоеточие | 2.29 |
| ; точка с запятой | 0.51 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
