Лингвистический анализ произведения
| Произведение: Арканмирр |
| Автор: Кайл Иторр |
| Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года |
|
Общая статистика |
| Длина текста, знаков: | 961908 |
| Слов в произведении (СВП): | 138204 |
| Приблизительно страниц: | 495 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.4 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 68.66 |
| СДП авторского текста, знаков: | 82.69 |
| СДП диалога, знаков: | 48.33 |
| Доля диалогов в тексте: | 28.84% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 12.35% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 12354 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 10870 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 1484 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1284.96 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2916.60 | —> 4741-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
| Удельный АСЗ на 100000 слов текста: | 10465.80 | |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 32145 (23.26% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 106059 (76.74% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 35500 (33.47%) |
| Прилагательное | 12523 (11.81%) |
| Глагол | 23487 (22.15%) |
| Местоимение-существительное | 10281 (9.69%) |
| Местоименное прилагательное | 6891 (6.50%) |
| Местоимение-предикатив | 15 (0.01%) |
| Числительное (количественное) | 1528 (1.44%) |
| Числительное (порядковое) | 298 (0.28%) |
| Наречие | 6188 (5.83%) |
| Предикатив | 1037 (0.98%) |
| Предлог | 12067 (11.38%) |
| Союз | 10290 (9.70%) |
| Междометие | 2366 (2.23%) |
| Вводное слово | 354 (0.33%) |
| Частица | 8241 (7.77%) |
| Причастие | 2802 (2.64%) |
| Деепричастие | 331 (0.31%) |
| Служебных слов: | 50836 (47.93%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 110.36 |
| . точка | 75.42 |
| - тире | 32.43 |
| ! восклицательный знак | 4.89 |
| ? вопросительный знак | 9.75 |
| ... многоточие | 8.92 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.09 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.15 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.09 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.41 |
| " кавычка | 8.52 |
| () скобки | 3.08 |
| : двоеточие | 4.63 |
| ; точка с запятой | 2.99 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
