Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 609302 |
| Слов в произведении (СВП): | 91686 |
| Приблизительно страниц: | 312 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.14 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 65.96 |
| СДП авторского текста, знаков: | 86.35 |
| СДП диалога, знаков: | 49.25 |
| Доля диалогов в тексте: | 41.19% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 7.55% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 9996 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 9523 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 473 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1190.82 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2720.10 | —> 7695-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 23339 (25.46% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 68347 (74.54% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 20659 (30.23%) |
| Прилагательное | 7841 (11.47%) |
| Глагол | 16374 (23.96%) |
| Местоимение-существительное | 8373 (12.25%) |
| Местоименное прилагательное | 4188 (6.13%) |
| Местоимение-предикатив | 14 (0.02%) |
| Числительное (количественное) | 1030 (1.51%) |
| Числительное (порядковое) | 233 (0.34%) |
| Наречие | 4630 (6.77%) |
| Предикатив | 652 (0.95%) |
| Предлог | 8339 (12.20%) |
| Союз | 7814 (11.43%) |
| Междометие | 1640 (2.40%) |
| Вводное слово | 367 (0.54%) |
| Частица | 6546 (9.58%) |
| Причастие | 1187 (1.74%) |
| Деепричастие | 272 (0.40%) |
| Служебных слов: | 37553 (54.94%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 128.29 |
| . точка | 68.48 |
| - тире | 22.13 |
| ! восклицательный знак | 12.83 |
| ? вопросительный знак | 12.02 |
| ... многоточие | 6.97 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 1.13 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.31 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.04 |
| " кавычка | 6.26 |
| () скобки | 0.15 |
| : двоеточие | 2.81 |
| ; точка с запятой | 0.23 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
