Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 651398 |
| Слов в произведении (СВП): | 98638 |
| Приблизительно страниц: | 337 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.16 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 62.29 |
| СДП авторского текста, знаков: | 81.76 |
| СДП диалога, знаков: | 42.25 |
| Доля диалогов в тексте: | 33.58% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 6.49% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 10150 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 9686 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 464 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1188.80 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2696.04 | —> 8094-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 25061 (25.41% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 73577 (74.59% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 22517 (30.60%) |
| Прилагательное | 8503 (11.56%) |
| Глагол | 17640 (23.97%) |
| Местоимение-существительное | 9247 (12.57%) |
| Местоименное прилагательное | 4333 (5.89%) |
| Местоимение-предикатив | 17 (0.02%) |
| Числительное (количественное) | 1143 (1.55%) |
| Числительное (порядковое) | 247 (0.34%) |
| Наречие | 4639 (6.30%) |
| Предикатив | 744 (1.01%) |
| Предлог | 9201 (12.51%) |
| Союз | 8317 (11.30%) |
| Междометие | 1786 (2.43%) |
| Вводное слово | 346 (0.47%) |
| Частица | 6954 (9.45%) |
| Причастие | 1159 (1.58%) |
| Деепричастие | 328 (0.45%) |
| Служебных слов: | 40529 (55.08%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 122.34 |
| . точка | 68.51 |
| - тире | 20.33 |
| ! восклицательный знак | 15.04 |
| ? вопросительный знак | 11.95 |
| ... многоточие | 8.75 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 1.95 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.79 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.08 |
| " кавычка | 3.28 |
| () скобки | 0.15 |
| : двоеточие | 3.00 |
| ; точка с запятой | 0.07 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
