Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 718267 |
| Слов в произведении (СВП): | 103922 |
| Приблизительно страниц: | 360 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.23 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 59.27 |
| СДП авторского текста, знаков: | 87.32 |
| СДП диалога, знаков: | 42.19 |
| Доля диалогов в тексте: | 44.44% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 8.27% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 11880 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 11057 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 823 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1171.10 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2801.77 | —> 6421-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
| Удельный АСЗ на 100000 слов текста: | 11649.00 | |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 24481 (23.56% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 79441 (76.44% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 25146 (31.65%) |
| Прилагательное | 8764 (11.03%) |
| Глагол | 19358 (24.37%) |
| Местоимение-существительное | 9197 (11.58%) |
| Местоименное прилагательное | 4222 (5.31%) |
| Местоимение-предикатив | 22 (0.03%) |
| Числительное (количественное) | 976 (1.23%) |
| Числительное (порядковое) | 210 (0.26%) |
| Наречие | 5292 (6.66%) |
| Предикатив | 1054 (1.33%) |
| Предлог | 9302 (11.71%) |
| Союз | 8644 (10.88%) |
| Междометие | 1500 (1.89%) |
| Вводное слово | 440 (0.55%) |
| Частица | 6241 (7.86%) |
| Причастие | 1424 (1.79%) |
| Деепричастие | 238 (0.30%) |
| Служебных слов: | 39806 (50.11%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 139.24 |
| . точка | 80.67 |
| - тире | 45.66 |
| ! восклицательный знак | 10.80 |
| ? вопросительный знак | 15.00 |
| ... многоточие | 19.25 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 1.87 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.98 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.27 |
| " кавычка | 6.12 |
| () скобки | 0.34 |
| : двоеточие | 4.90 |
| ; точка с запятой | 0.51 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
