Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 372747 |
| Слов в произведении (СВП): | 53908 |
| Приблизительно страниц: | 183 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.13 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 57.46 |
| СДП авторского текста, знаков: | 87.87 |
| СДП диалога, знаков: | 42.54 |
| Доля диалогов в тексте: | 49.83% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 9.87% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 7702 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 7395 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 307 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1123.40 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2663.22 | —> 8565-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 12881 (23.89% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 41027 (76.11% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 12010 (29.27%) |
| Прилагательное | 4221 (10.29%) |
| Глагол | 10507 (25.61%) |
| Местоимение-существительное | 5570 (13.58%) |
| Местоименное прилагательное | 1875 (4.57%) |
| Местоимение-предикатив | 11 (0.03%) |
| Числительное (количественное) | 441 (1.07%) |
| Числительное (порядковое) | 66 (0.16%) |
| Наречие | 2516 (6.13%) |
| Предикатив | 503 (1.23%) |
| Предлог | 4574 (11.15%) |
| Союз | 4847 (11.81%) |
| Междометие | 863 (2.10%) |
| Вводное слово | 240 (0.58%) |
| Частица | 3642 (8.88%) |
| Причастие | 545 (1.33%) |
| Деепричастие | 88 (0.21%) |
| Служебных слов: | 21710 (52.92%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 151.94 |
| . точка | 91.10 |
| - тире | 48.77 |
| ! восклицательный знак | 5.36 |
| ? вопросительный знак | 15.93 |
| ... многоточие | 17.31 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.24 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.32 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.02 |
| " кавычка | 7.79 |
| () скобки | 0.20 |
| : двоеточие | 4.93 |
| ; точка с запятой | 0.33 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
