Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 664821 |
| Слов в произведении (СВП): | 103272 |
| Приблизительно страниц: | 345 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.04 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 40.11 |
| СДП авторского текста, знаков: | 46.01 |
| СДП диалога, знаков: | 31.17 |
| Доля диалогов в тексте: | 30.93% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 2.35% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 9740 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 9065 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 675 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1126.08 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2553.69 | —> 9900-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
| Удельный АСЗ на 100000 слов текста: | 9552.31 | |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 25845 (25.03% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 77427 (74.97% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 22999 (29.70%) |
| Прилагательное | 6665 (8.61%) |
| Глагол | 19820 (25.60%) |
| Местоимение-существительное | 8429 (10.89%) |
| Местоименное прилагательное | 4530 (5.85%) |
| Местоимение-предикатив | 15 (0.02%) |
| Числительное (количественное) | 985 (1.27%) |
| Числительное (порядковое) | 238 (0.31%) |
| Наречие | 4698 (6.07%) |
| Предикатив | 1158 (1.50%) |
| Предлог | 8181 (10.57%) |
| Союз | 10102 (13.05%) |
| Междометие | 2095 (2.71%) |
| Вводное слово | 295 (0.38%) |
| Частица | 7704 (9.95%) |
| Причастие | 770 (0.99%) |
| Деепричастие | 196 (0.25%) |
| Служебных слов: | 41547 (53.66%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 91.41 |
| . точка | 114.10 |
| - тире | 22.61 |
| ! восклицательный знак | 6.39 |
| ? вопросительный знак | 21.16 |
| ... многоточие | 22.96 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.03 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.15 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.66 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.90 |
| " кавычка | 4.13 |
| () скобки | 0.42 |
| : двоеточие | 2.14 |
| ; точка с запятой | 0.00 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
