Лингвистический анализ произведения
| Произведение: Алхимик |
| Автор: Алексей Абвов |
| Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года |
|
Общая статистика |
| Длина текста, знаков: | 781358 |
| Слов в произведении (СВП): | 113139 |
| Приблизительно страниц: | 408 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.44 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 93.13 |
| СДП авторского текста, знаков: | 100.13 |
| СДП диалога, знаков: | 81.39 |
| Доля диалогов в тексте: | 32.65% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 9.85% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 10349 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 9909 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 440 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1167.63 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2600.15 | —> 9336-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
| Удельный АСЗ на 100000 слов текста: | 9607.08 | |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 28615 (25.29% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 84524 (74.71% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 25812 (30.54%) |
| Прилагательное | 12147 (14.37%) |
| Глагол | 19114 (22.61%) |
| Местоимение-существительное | 7408 (8.76%) |
| Местоименное прилагательное | 6236 (7.38%) |
| Местоимение-предикатив | 14 (0.02%) |
| Числительное (количественное) | 1595 (1.89%) |
| Числительное (порядковое) | 271 (0.32%) |
| Наречие | 7329 (8.67%) |
| Предикатив | 1065 (1.26%) |
| Предлог | 10968 (12.98%) |
| Союз | 8288 (9.81%) |
| Междометие | 1719 (2.03%) |
| Вводное слово | 354 (0.42%) |
| Частица | 7585 (8.97%) |
| Причастие | 2018 (2.39%) |
| Деепричастие | 446 (0.53%) |
| Служебных слов: | 43018 (50.89%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 109.32 |
| . точка | 64.70 |
| - тире | 23.86 |
| ! восклицательный знак | 1.32 |
| ? вопросительный знак | 4.93 |
| ... многоточие | 2.25 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.02 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.03 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.01 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.02 |
| " кавычка | 8.07 |
| () скобки | 0.07 |
| : двоеточие | 2.04 |
| ; точка с запятой | 0.02 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
