Лингвистический анализ произведения
| Произведение: Три кольца небесной сферы |
| Автор: Сергей Степаненко |
| Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года |
|
Общая статистика |
| Длина текста, знаков: | 617859 |
| Слов в произведении (СВП): | 90210 |
| Приблизительно страниц: | 311 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.2 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 53.31 |
| СДП авторского текста, знаков: | 68.36 |
| СДП диалога, знаков: | 39.77 |
| Доля диалогов в тексте: | 39.38% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 10.38% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 10820 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 10141 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 679 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1271.50 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2977.29 | отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 20533 (22.76% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 69677 (77.24% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 21598 (31.00%) |
| Прилагательное | 7357 (10.56%) |
| Глагол | 17275 (24.79%) |
| Местоимение-существительное | 8572 (12.30%) |
| Местоименное прилагательное | 3484 (5.00%) |
| Местоимение-предикатив | 14 (0.02%) |
| Числительное (количественное) | 810 (1.16%) |
| Числительное (порядковое) | 130 (0.19%) |
| Наречие | 4082 (5.86%) |
| Предикатив | 772 (1.11%) |
| Предлог | 8229 (11.81%) |
| Союз | 6622 (9.50%) |
| Междометие | 1372 (1.97%) |
| Вводное слово | 197 (0.28%) |
| Частица | 5789 (8.31%) |
| Причастие | 1428 (2.05%) |
| Деепричастие | 247 (0.35%) |
| Служебных слов: | 34526 (49.55%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 120.21 |
| . точка | 84.91 |
| - тире | 42.55 |
| ! восклицательный знак | 18.91 |
| ? вопросительный знак | 13.01 |
| ... многоточие | 10.97 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.19 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.17 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.39 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 1.02 |
| " кавычка | 5.09 |
| () скобки | 0.16 |
| : двоеточие | 5.94 |
| ; точка с запятой | 0.70 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
Внимание! У Сергея Степаненко пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.
