Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 722664 |
| Слов в произведении (СВП): | 102096 |
| Приблизительно страниц: | 396 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.85 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 76.23 |
| СДП авторского текста, знаков: | 83.34 |
| СДП диалога, знаков: | 58.89 |
| Доля диалогов в тексте: | 22.47% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 0% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 11177 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 10391 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 786 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1288.34 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2957.12 | отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000 |
| Удельный АСЗ на 100000 слов текста: | 11089.40 | |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 22260 (21.80% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 79836 (78.20% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 27981 (35.05%) |
| Прилагательное | 11226 (14.06%) |
| Глагол | 17392 (21.78%) |
| Местоимение-существительное | 5287 (6.62%) |
| Местоименное прилагательное | 3638 (4.56%) |
| Местоимение-предикатив | 13 (0.02%) |
| Числительное (количественное) | 1590 (1.99%) |
| Числительное (порядковое) | 341 (0.43%) |
| Наречие | 4339 (5.43%) |
| Предикатив | 730 (0.91%) |
| Предлог | 9993 (12.52%) |
| Союз | 7007 (8.78%) |
| Междометие | 1350 (1.69%) |
| Вводное слово | 306 (0.38%) |
| Частица | 6108 (7.65%) |
| Причастие | 2823 (3.54%) |
| Деепричастие | 222 (0.28%) |
| Служебных слов: | 33924 (42.49%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 68.86 |
| . точка | 78.66 |
| - тире | 20.70 |
| ! восклицательный знак | 2.31 |
| ? вопросительный знак | 9.84 |
| ... многоточие | 0.72 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.00 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.00 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.12 |
| " кавычка | 10.72 |
| () скобки | 1.15 |
| : двоеточие | 11.04 |
| ; точка с запятой | 0.00 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
