Лингвистический анализ произведения
| Произведение: Большая охота |
| Авторы: Марина Кижина, Кирилл Стариков |
| Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года |
|
Общая статистика |
| Длина текста, знаков: | 665460 |
| Слов в произведении (СВП): | 92199 |
| Приблизительно страниц: | 346 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.66 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 79.44 |
| СДП авторского текста, знаков: | 99.14 |
| СДП диалога, знаков: | 60.77 |
| Доля диалогов в тексте: | 39.4% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 8.74% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 12444 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 11560 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 884 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1468.49 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 3512.13 | отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 18690 (20.27% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 73509 (79.73% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 24567 (33.42%) |
| Прилагательное | 9660 (13.14%) |
| Глагол | 15483 (21.06%) |
| Местоимение-существительное | 5130 (6.98%) |
| Местоименное прилагательное | 3783 (5.15%) |
| Местоимение-предикатив | 8 (0.01%) |
| Числительное (количественное) | 749 (1.02%) |
| Числительное (порядковое) | 151 (0.21%) |
| Наречие | 4240 (5.77%) |
| Предикатив | 602 (0.82%) |
| Предлог | 9001 (12.24%) |
| Союз | 6608 (8.99%) |
| Междометие | 1136 (1.55%) |
| Вводное слово | 188 (0.26%) |
| Частица | 5011 (6.82%) |
| Причастие | 2462 (3.35%) |
| Деепричастие | 275 (0.37%) |
| Служебных слов: | 31140 (42.36%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 112.40 |
| . точка | 64.22 |
| - тире | 32.95 |
| ! восклицательный знак | 7.47 |
| ? вопросительный знак | 10.79 |
| ... многоточие | 8.69 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.62 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.49 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.08 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.65 |
| " кавычка | 6.91 |
| () скобки | 0.31 |
| : двоеточие | 4.71 |
| ; точка с запятой | 0.12 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
Внимание! Это произведение писал не один автор, а два, поэтому анализ не может показать точные результаты из-за смешения авторских стилей. К тому же у Марины Кижиной и Кирилла Старикова пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этих авторов в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.
