fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Время вестников
Авторы: Марина Кижина, Кирилл Стариков
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:848007
Слов в произведении (СВП):115050
Приблизительно страниц:441
Средняя длина слова, знаков:5.79
Средняя длина предложения (СДП), знаков:82.27
СДП авторского текста, знаков:100.68
СДП диалога, знаков:60.22
Доля диалогов в тексте:33.43%
Доля авторского текста в диалогах:11.69%

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:15119
Активный словарный запас (АСЗ):13860
Активный несловарный запас (АНСЗ):1259
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1518.22
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3658.45 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000
Удельный АСЗ на 100000 слов текста:13941.80

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:22390 (19.46% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:92660 (80.54% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное31829 (34.35%)
          Прилагательное13259 (14.31%)
          Глагол18229 (19.67%)
          Местоимение-существительное5676 (6.13%)
          Местоименное прилагательное4070 (4.39%)
          Местоимение-предикатив8 (0.01%)
          Числительное (количественное)1071 (1.16%)
          Числительное (порядковое)229 (0.25%)
          Наречие5046 (5.45%)
          Предикатив598 (0.65%)
          Предлог11590 (12.51%)
          Союз8121 (8.76%)
          Междометие1404 (1.52%)
          Вводное слово228 (0.25%)
          Частица5817 (6.28%)
          Причастие3210 (3.46%)
          Деепричастие331 (0.36%)
Служебных слов:37245 (40.20%)

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая111.86
          .    точка69.73
          -    тире27.80
          !    восклицательный знак4.46
          ?    вопросительный знак9.00
          ...    многоточие7.30
          !..    воскл. знак с многоточием0.50
          ?..    вопр. знак с многоточием0.56
          !!!    тройной воскл. знак0.01
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.33
          "    кавычка10.07
          ()    скобки0.63
          :    двоеточие3.74
          ;    точка с запятой0.07




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


Внимание! Это произведение писал не один автор, а два, поэтому анализ не может показать точные результаты из-за смешения авторских стилей. К тому же у Марины Кижиной и Кирилла Старикова пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этих авторов в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.

АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Андрей Ерпылев
 45
2. Юлия Фирсанова
 44
3. Игорь Недозор
 44
4. Андрей Мартьянов
 44
5. Сергей Волков
 43
6. Александр Сивинских
 43
7. Александр Лукьянов
 43
8. Сергей Вольнов
 43
9. Владимир Свержин
 42
10. Альтс Геймер
 42
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх