Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 167659 |
| Слов в произведении (СВП): | 25444 |
| Приблизительно страниц: | 89 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.28 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 82.87 |
| СДП авторского текста, знаков: | 83.88 |
| СДП диалога, знаков: | 64.97 |
| Доля диалогов в тексте: | 4.16% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 7.73% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 5059 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 4889 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 170 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1198.41 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2792.30 | —> 6557-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 6254 (24.58% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 19190 (75.42% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 5818 (30.32%) |
| Прилагательное | 2116 (11.03%) |
| Глагол | 4615 (24.05%) |
| Местоимение-существительное | 2423 (12.63%) |
| Местоименное прилагательное | 1187 (6.19%) |
| Местоимение-предикатив | 4 (0.02%) |
| Числительное (количественное) | 296 (1.54%) |
| Числительное (порядковое) | 36 (0.19%) |
| Наречие | 1200 (6.25%) |
| Предикатив | 181 (0.94%) |
| Предлог | 2251 (11.73%) |
| Союз | 2346 (12.23%) |
| Междометие | 465 (2.42%) |
| Вводное слово | 88 (0.46%) |
| Частица | 1546 (8.06%) |
| Причастие | 300 (1.56%) |
| Деепричастие | 76 (0.40%) |
| Служебных слов: | 10386 (54.12%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 134.88 |
| . точка | 66.81 |
| - тире | 17.65 |
| ! восклицательный знак | 5.93 |
| ? вопросительный знак | 7.51 |
| ... многоточие | 1.77 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.16 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.28 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.04 |
| " кавычка | 25.15 |
| () скобки | 0.86 |
| : двоеточие | 4.99 |
| ; точка с запятой | 0.51 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
