Лингвистический анализ произведения
| Произведение: Травень-остров |
| Автор: Алексей Семёнов |
| Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года |
|
Общая статистика |
| Длина текста, знаков: | 720567 |
| Слов в произведении (СВП): | 110915 |
| Приблизительно страниц: | 368 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.01 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 83.75 |
| СДП авторского текста, знаков: | 107.89 |
| СДП диалога, знаков: | 51.74 |
| Доля диалогов в тексте: | 26.69% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 12.62% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 10527 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 9399 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 1128 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1168.68 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2669.80 | отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000 |
| Удельный АСЗ на 100000 слов текста: | 9942.58 | |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 25792 (23.25% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 85123 (76.75% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 24183 (28.41%) |
| Прилагательное | 11141 (13.09%) |
| Глагол | 19126 (22.47%) |
| Местоимение-существительное | 5560 (6.53%) |
| Местоименное прилагательное | 4806 (5.65%) |
| Местоимение-предикатив | 17 (0.02%) |
| Числительное (количественное) | 1067 (1.25%) |
| Числительное (порядковое) | 208 (0.24%) |
| Наречие | 5357 (6.29%) |
| Предикатив | 780 (0.92%) |
| Предлог | 10331 (12.14%) |
| Союз | 11548 (13.57%) |
| Междометие | 1812 (2.13%) |
| Вводное слово | 210 (0.25%) |
| Частица | 7365 (8.65%) |
| Причастие | 1803 (2.12%) |
| Деепричастие | 189 (0.22%) |
| Служебных слов: | 41838 (49.15%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 140.75 |
| . точка | 64.46 |
| - тире | 22.54 |
| ! восклицательный знак | 4.02 |
| ? вопросительный знак | 6.11 |
| ... многоточие | 0.88 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.00 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.01 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.01 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.10 |
| " кавычка | 1.96 |
| () скобки | 0.05 |
| : двоеточие | 6.88 |
| ; точка с запятой | 0.42 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
