fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Листья полыни
Автор: Алексей Семёнов
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:714184
Слов в произведении (СВП):113477
Приблизительно страниц:369
Средняя длина слова, знаков:4.91
Средняя длина предложения (СДП), знаков:96.03
СДП авторского текста, знаков:114.91
СДП диалога, знаков:61.08
Доля диалогов в тексте:22.4%
Доля авторского текста в диалогах:9.9%

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:9776
Активный словарный запас (АСЗ):8873
Активный несловарный запас (АНСЗ):903
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1106.30
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2513.10 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000
Удельный АСЗ на 100000 слов текста:9176.94

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:26794 (23.61% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:86683 (76.39% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное25021 (28.86%)
          Прилагательное9962 (11.49%)
          Глагол19251 (22.21%)
          Местоимение-существительное6926 (7.99%)
          Местоименное прилагательное5872 (6.77%)
          Местоимение-предикатив15 (0.02%)
          Числительное (количественное)1198 (1.38%)
          Числительное (порядковое)207 (0.24%)
          Наречие5853 (6.75%)
          Предикатив910 (1.05%)
          Предлог10449 (12.05%)
          Союз12157 (14.02%)
          Междометие1803 (2.08%)
          Вводное слово221 (0.25%)
          Частица7570 (8.73%)
          Причастие1801 (2.08%)
          Деепричастие289 (0.33%)
Служебных слов:45302 (52.26%)

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая143.81
          .    точка58.42
          -    тире16.54
          !    восклицательный знак1.15
          ?    вопросительный знак3.99
          ...    многоточие0.85
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.02
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.01
          "    кавычка2.19
          ()    скобки0.03
          :    двоеточие3.68
          ;    точка с запятой0.16




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Алексей Семёнов
 53
2. Ник Перумов
 37
3. Елизавета Дворецкая
 36
4. Наталья Резанова
 36
5. Владимир Свержин
 36
6. Александр Зорич
 35
7. Владимир Лещенко
 35
8. Сергей Вольнов
 35
9. Галина Романова
 35
10. Денис Чекалов
 35
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх