Лингвистический анализ произведения
| Произведение: Решение |
| Автор: Михаил Михеев |
| Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года |
|
Общая статистика |
| Длина текста, знаков: | 519687 |
| Слов в произведении (СВП): | 77065 |
| Приблизительно страниц: | 275 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.39 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 85.41 |
| СДП авторского текста, знаков: | 103.02 |
| СДП диалога, знаков: | 48.06 |
| Доля диалогов в тексте: | 18.1% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 7.02% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 9844 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 9500 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 344 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1242.08 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2883.10 | —> 5213-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 19977 (25.92% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 57088 (74.08% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 17204 (30.14%) |
| Прилагательное | 7374 (12.92%) |
| Глагол | 13471 (23.60%) |
| Местоимение-существительное | 4701 (8.23%) |
| Местоименное прилагательное | 3577 (6.27%) |
| Местоимение-предикатив | 11 (0.02%) |
| Числительное (количественное) | 796 (1.39%) |
| Числительное (порядковое) | 129 (0.23%) |
| Наречие | 4048 (7.09%) |
| Предикатив | 693 (1.21%) |
| Предлог | 7000 (12.26%) |
| Союз | 7393 (12.95%) |
| Междометие | 1375 (2.41%) |
| Вводное слово | 221 (0.39%) |
| Частица | 5641 (9.88%) |
| Причастие | 1382 (2.42%) |
| Деепричастие | 312 (0.55%) |
| Служебных слов: | 30231 (52.96%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 144.57 |
| . точка | 67.93 |
| - тире | 16.43 |
| ! восклицательный знак | 0.93 |
| ? вопросительный знак | 5.77 |
| ... многоточие | 4.24 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.05 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.03 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.00 |
| " кавычка | 2.98 |
| () скобки | 0.44 |
| : двоеточие | 2.27 |
| ; точка с запятой | 0.01 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
