Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 135036 |
| Слов в произведении (СВП): | 19692 |
| Приблизительно страниц: | 71 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.51 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 51.03 |
| СДП авторского текста, знаков: | 57.67 |
| СДП диалога, знаков: | 33.75 |
| Доля диалогов в тексте: | 18.44% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 1.56% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 5627 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 5292 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 335 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1503.52 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 3587.53 | —> 189-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 4121 (20.93% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 15571 (79.07% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 5845 (37.54%) |
| Прилагательное | 1937 (12.44%) |
| Глагол | 3424 (21.99%) |
| Местоимение-существительное | 836 (5.37%) |
| Местоименное прилагательное | 693 (4.45%) |
| Местоимение-предикатив | 4 (0.03%) |
| Числительное (количественное) | 242 (1.55%) |
| Числительное (порядковое) | 49 (0.31%) |
| Наречие | 886 (5.69%) |
| Предикатив | 127 (0.82%) |
| Предлог | 2268 (14.57%) |
| Союз | 1089 (6.99%) |
| Междометие | 251 (1.61%) |
| Вводное слово | 47 (0.30%) |
| Частица | 1033 (6.63%) |
| Причастие | 377 (2.42%) |
| Деепричастие | 36 (0.23%) |
| Служебных слов: | 6257 (40.18%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 133.25 |
| . точка | 110.45 |
| - тире | 23.46 |
| ! восклицательный знак | 6.50 |
| ? вопросительный знак | 9.34 |
| ... многоточие | 5.08 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.41 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 1.63 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.46 |
| " кавычка | 4.37 |
| () скобки | 2.18 |
| : двоеточие | 3.15 |
| ; точка с запятой | 0.10 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
