Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 591364 |
| Слов в произведении (СВП): | 79788 |
| Приблизительно страниц: | 285 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.39 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 61.27 |
| СДП авторского текста, знаков: | 98.31 |
| СДП диалога, знаков: | 50.15 |
| Доля диалогов в тексте: | 63.07% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 14.64% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 7883 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 7617 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 266 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1132.69 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2502.71 | —> 10450-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 18463 (23.14% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 61325 (76.86% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 19033 (31.04%) |
| Прилагательное | 6673 (10.88%) |
| Глагол | 15715 (25.63%) |
| Местоимение-существительное | 6906 (11.26%) |
| Местоименное прилагательное | 4161 (6.79%) |
| Местоимение-предикатив | 15 (0.02%) |
| Числительное (количественное) | 841 (1.37%) |
| Числительное (порядковое) | 112 (0.18%) |
| Наречие | 3343 (5.45%) |
| Предикатив | 716 (1.17%) |
| Предлог | 7326 (11.95%) |
| Союз | 6361 (10.37%) |
| Междометие | 1050 (1.71%) |
| Вводное слово | 206 (0.34%) |
| Частица | 4726 (7.71%) |
| Причастие | 1311 (2.14%) |
| Деепричастие | 251 (0.41%) |
| Служебных слов: | 31002 (50.55%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 133.84 |
| . точка | 97.83 |
| - тире | 35.11 |
| ! восклицательный знак | 0.94 |
| ? вопросительный знак | 15.38 |
| ... многоточие | 0.39 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.00 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.01 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.05 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.34 |
| " кавычка | 3.71 |
| () скобки | 0.00 |
| : двоеточие | 4.59 |
| ; точка с запятой | 0.00 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
