Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 623060 |
| Слов в произведении (СВП): | 92096 |
| Приблизительно страниц: | 312 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.11 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 48.55 |
| СДП авторского текста, знаков: | 60.15 |
| СДП диалога, знаков: | 42.22 |
| Доля диалогов в тексте: | 56.41% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 6.47% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 8936 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 8590 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 346 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1092.04 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2495.95 | —> 10506-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 22537 (24.47% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 69559 (75.53% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 22706 (32.64%) |
| Прилагательное | 6103 (8.77%) |
| Глагол | 18682 (26.86%) |
| Местоимение-существительное | 7351 (10.57%) |
| Местоименное прилагательное | 3522 (5.06%) |
| Местоимение-предикатив | 11 (0.02%) |
| Числительное (количественное) | 1049 (1.51%) |
| Числительное (порядковое) | 154 (0.22%) |
| Наречие | 4017 (5.77%) |
| Предикатив | 804 (1.16%) |
| Предлог | 8417 (12.10%) |
| Союз | 8315 (11.95%) |
| Междометие | 1329 (1.91%) |
| Вводное слово | 398 (0.57%) |
| Частица | 6865 (9.87%) |
| Причастие | 1111 (1.60%) |
| Деепричастие | 206 (0.30%) |
| Служебных слов: | 36414 (52.35%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 125.81 |
| . точка | 99.56 |
| - тире | 42.44 |
| ! восклицательный знак | 4.15 |
| ? вопросительный знак | 21.42 |
| ... многоточие | 20.71 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.03 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.15 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.04 |
| " кавычка | 4.91 |
| () скобки | 0.01 |
| : двоеточие | 0.61 |
| ; точка с запятой | 0.01 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
