Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 114917 |
| Слов в произведении (СВП): | 17047 |
| Приблизительно страниц: | 61 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.43 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 72.14 |
| СДП авторского текста, знаков: | 77.01 |
| СДП диалога, знаков: | 32.66 |
| Доля диалогов в тексте: | 5% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 12.94% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 3970 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 3860 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 110 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1211.02 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2741.91 | —> 7375-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 3552 (20.84% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 13495 (79.16% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 4238 (31.40%) |
| Прилагательное | 1681 (12.46%) |
| Глагол | 3178 (23.55%) |
| Местоимение-существительное | 1343 (9.95%) |
| Местоименное прилагательное | 586 (4.34%) |
| Местоимение-предикатив | 2 (0.01%) |
| Числительное (количественное) | 228 (1.69%) |
| Числительное (порядковое) | 28 (0.21%) |
| Наречие | 885 (6.56%) |
| Предикатив | 99 (0.73%) |
| Предлог | 1647 (12.20%) |
| Союз | 1343 (9.95%) |
| Междометие | 228 (1.69%) |
| Вводное слово | 75 (0.56%) |
| Частица | 851 (6.31%) |
| Причастие | 311 (2.30%) |
| Деепричастие | 56 (0.41%) |
| Служебных слов: | 6131 (45.43%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 119.79 |
| . точка | 78.25 |
| - тире | 12.85 |
| ! восклицательный знак | 4.05 |
| ? вопросительный знак | 4.05 |
| ... многоточие | 7.57 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.41 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.53 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.06 |
| " кавычка | 12.20 |
| () скобки | 1.64 |
| : двоеточие | 3.81 |
| ; точка с запятой | 0.23 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
