Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 683534 |
| Слов в произведении (СВП): | 101983 |
| Приблизительно страниц: | 342 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.06 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 75.05 |
| СДП авторского текста, знаков: | 86.12 |
| СДП диалога, знаков: | 58.66 |
| Доля диалогов в тексте: | 31.56% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 16.3% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 8342 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 7737 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 605 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1058.65 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2321.87 | —> 11560-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
| Удельный АСЗ на 100000 слов текста: | 8245.33 | |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 26916 (26.39% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 75067 (73.61% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 20307 (27.05%) |
| Прилагательное | 7174 (9.56%) |
| Глагол | 17466 (23.27%) |
| Местоимение-существительное | 9597 (12.78%) |
| Местоименное прилагательное | 5196 (6.92%) |
| Местоимение-предикатив | 12 (0.02%) |
| Числительное (количественное) | 1326 (1.77%) |
| Числительное (порядковое) | 143 (0.19%) |
| Наречие | 5649 (7.53%) |
| Предикатив | 1131 (1.51%) |
| Предлог | 10307 (13.73%) |
| Союз | 8685 (11.57%) |
| Междометие | 1754 (2.34%) |
| Вводное слово | 335 (0.45%) |
| Частица | 7602 (10.13%) |
| Причастие | 1222 (1.63%) |
| Деепричастие | 376 (0.50%) |
| Служебных слов: | 43864 (58.43%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 142.69 |
| . точка | 71.56 |
| - тире | 24.86 |
| ! восклицательный знак | 3.87 |
| ? вопросительный знак | 10.23 |
| ... многоточие | 1.37 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.21 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.03 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.25 |
| " кавычка | 18.01 |
| () скобки | 0.13 |
| : двоеточие | 10.88 |
| ; точка с запятой | 0.03 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
