Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 692168 |
| Слов в произведении (СВП): | 101988 |
| Приблизительно страниц: | 347 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.14 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 63.94 |
| СДП авторского текста, знаков: | 75.38 |
| СДП диалога, знаков: | 57.64 |
| Доля диалогов в тексте: | 58.25% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 8.43% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 8763 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 8275 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 488 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1118.07 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2474.67 | —> 10704-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
| Удельный АСЗ на 100000 слов текста: | 8677.49 | |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 29013 (28.45% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 72975 (71.55% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 19369 (26.54%) |
| Прилагательное | 9378 (12.85%) |
| Глагол | 17529 (24.02%) |
| Местоимение-существительное | 9006 (12.34%) |
| Местоименное прилагательное | 5183 (7.10%) |
| Местоимение-предикатив | 22 (0.03%) |
| Числительное (количественное) | 971 (1.33%) |
| Числительное (порядковое) | 160 (0.22%) |
| Наречие | 6799 (9.32%) |
| Предикатив | 1036 (1.42%) |
| Предлог | 8950 (12.26%) |
| Союз | 9432 (12.93%) |
| Междометие | 1854 (2.54%) |
| Вводное слово | 530 (0.73%) |
| Частица | 8457 (11.59%) |
| Причастие | 1184 (1.62%) |
| Деепричастие | 220 (0.30%) |
| Служебных слов: | 43654 (59.82%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 124.13 |
| . точка | 91.57 |
| - тире | 34.02 |
| ! восклицательный знак | 4.16 |
| ? вопросительный знак | 10.12 |
| ... многоточие | 2.08 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.01 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.14 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.53 |
| " кавычка | 10.75 |
| () скобки | 0.02 |
| : двоеточие | 3.69 |
| ; точка с запятой | 0.72 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
