Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 872320 |
| Слов в произведении (СВП): | 127501 |
| Приблизительно страниц: | 446 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.28 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 78.67 |
| СДП авторского текста, знаков: | 85.86 |
| СДП диалога, знаков: | 68.99 |
| Доля диалогов в тексте: | 37.49% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 11.7% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 8730 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 8102 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 628 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 989.57 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2136.88 | —> 11910-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
| Удельный АСЗ на 100000 слов текста: | 7762.37 | |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 33090 (25.95% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 94411 (74.05% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 27164 (28.77%) |
| Прилагательное | 11363 (12.04%) |
| Глагол | 20683 (21.91%) |
| Местоимение-существительное | 11982 (12.69%) |
| Местоименное прилагательное | 8614 (9.12%) |
| Местоимение-предикатив | 12 (0.01%) |
| Числительное (количественное) | 1857 (1.97%) |
| Числительное (порядковое) | 275 (0.29%) |
| Наречие | 6142 (6.51%) |
| Предикатив | 1046 (1.11%) |
| Предлог | 11101 (11.76%) |
| Союз | 11330 (12.00%) |
| Междометие | 2523 (2.67%) |
| Вводное слово | 369 (0.39%) |
| Частица | 8221 (8.71%) |
| Причастие | 2338 (2.48%) |
| Деепричастие | 344 (0.36%) |
| Служебных слов: | 54496 (57.72%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 120.12 |
| . точка | 76.27 |
| - тире | 27.68 |
| ! восклицательный знак | 0.64 |
| ? вопросительный знак | 6.51 |
| ... многоточие | 0.56 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.03 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.07 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.10 |
| " кавычка | 11.41 |
| () скобки | 0.40 |
| : двоеточие | 6.07 |
| ; точка с запятой | 0.02 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
