Лингвистический анализ произведения
| Произведение: Ключник |
| Автор: Сергей Зайцев |
| Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года |
|
Общая статистика |
| Длина текста, знаков: | 853150 |
| Слов в произведении (СВП): | 124676 |
| Приблизительно страниц: | 450 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.44 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 75.73 |
| СДП авторского текста, знаков: | 89.23 |
| СДП диалога, знаков: | 48.01 |
| Доля диалогов в тексте: | 20.86% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 8.18% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 12271 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 11481 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 790 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1323.38 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 3062.07 | —> 2844-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
| Удельный АСЗ на 100000 слов текста: | 11019.10 | |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 28820 (23.12% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 95856 (76.88% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 31368 (32.72%) |
| Прилагательное | 11470 (11.97%) |
| Глагол | 22089 (23.04%) |
| Местоимение-существительное | 7285 (7.60%) |
| Местоименное прилагательное | 4591 (4.79%) |
| Местоимение-предикатив | 23 (0.02%) |
| Числительное (количественное) | 1425 (1.49%) |
| Числительное (порядковое) | 409 (0.43%) |
| Наречие | 5886 (6.14%) |
| Предикатив | 968 (1.01%) |
| Предлог | 12961 (13.52%) |
| Союз | 9841 (10.27%) |
| Междометие | 1818 (1.90%) |
| Вводное слово | 296 (0.31%) |
| Частица | 8386 (8.75%) |
| Причастие | 2410 (2.51%) |
| Деепричастие | 432 (0.45%) |
| Служебных слов: | 45633 (47.61%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 112.79 |
| . точка | 73.02 |
| - тире | 22.29 |
| ! восклицательный знак | 4.00 |
| ? вопросительный знак | 6.64 |
| ... многоточие | 6.95 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.01 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.01 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.05 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 1.12 |
| " кавычка | 16.37 |
| () скобки | 0.34 |
| : двоеточие | 3.13 |
| ; точка с запятой | 0.01 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
