Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 606477 |
| Слов в произведении (СВП): | 88186 |
| Приблизительно страниц: | 303 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.18 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 57.11 |
| СДП авторского текста, знаков: | 96.06 |
| СДП диалога, знаков: | 36.76 |
| Доля диалогов в тексте: | 42.56% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 7.6% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 10536 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 8809 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 1727 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1254.06 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2888.66 | —> 5133-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 21954 (24.90% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 66232 (75.10% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 21828 (32.96%) |
| Прилагательное | 7637 (11.53%) |
| Глагол | 15969 (24.11%) |
| Местоимение-существительное | 4418 (6.67%) |
| Местоименное прилагательное | 3005 (4.54%) |
| Местоимение-предикатив | 34 (0.05%) |
| Числительное (количественное) | 657 (0.99%) |
| Числительное (порядковое) | 101 (0.15%) |
| Наречие | 4771 (7.20%) |
| Предикатив | 820 (1.24%) |
| Предлог | 7414 (11.19%) |
| Союз | 8211 (12.40%) |
| Междометие | 1307 (1.97%) |
| Вводное слово | 212 (0.32%) |
| Частица | 6581 (9.94%) |
| Причастие | 1197 (1.81%) |
| Деепричастие | 244 (0.37%) |
| Служебных слов: | 31426 (47.45%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 158.73 |
| . точка | 60.96 |
| - тире | 57.28 |
| ! восклицательный знак | 26.95 |
| ? вопросительный знак | 14.75 |
| ... многоточие | 25.51 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.10 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.06 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.75 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.66 |
| " кавычка | 2.79 |
| () скобки | 0.14 |
| : двоеточие | 9.91 |
| ; точка с запятой | 0.10 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
Внимание! Это произведение писал не один автор, а два, поэтому анализ не может показать точные результаты из-за смешения авторских стилей. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.
