Лингвистический анализ произведения
| Произведение: Смута |
| Автор: Владимир Поляков |
| Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года |
|
Общая статистика |
| Длина текста, знаков: | 617532 |
| Слов в произведении (СВП): | 91100 |
| Приблизительно страниц: | 316 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.23 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 60.82 |
| СДП авторского текста, знаков: | 69.06 |
| СДП диалога, знаков: | 51.77 |
| Доля диалогов в тексте: | 40.64% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 9.26% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 9372 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 8530 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 842 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1159.61 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2606.67 | отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 24570 (26.97% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 66530 (73.03% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 20718 (31.14%) |
| Прилагательное | 8109 (12.19%) |
| Глагол | 14279 (21.46%) |
| Местоимение-существительное | 6278 (9.44%) |
| Местоименное прилагательное | 5059 (7.60%) |
| Местоимение-предикатив | 15 (0.02%) |
| Числительное (количественное) | 953 (1.43%) |
| Числительное (порядковое) | 167 (0.25%) |
| Наречие | 4439 (6.67%) |
| Предикатив | 817 (1.23%) |
| Предлог | 8363 (12.57%) |
| Союз | 8628 (12.97%) |
| Междометие | 1752 (2.63%) |
| Вводное слово | 233 (0.35%) |
| Частица | 6908 (10.38%) |
| Причастие | 1796 (2.70%) |
| Деепричастие | 193 (0.29%) |
| Служебных слов: | 37429 (56.26%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 108.75 |
| . точка | 93.02 |
| - тире | 15.77 |
| ! восклицательный знак | 5.26 |
| ? вопросительный знак | 6.47 |
| ... многоточие | 12.51 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.00 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.05 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.08 |
| " кавычка | 5.77 |
| () скобки | 0.04 |
| : двоеточие | 1.51 |
| ; точка с запятой | 0.02 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
