Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 526048 |
| Слов в произведении (СВП): | 76324 |
| Приблизительно страниц: | 277 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.47 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 72.17 |
| СДП авторского текста, знаков: | 78.92 |
| СДП диалога, знаков: | 54.24 |
| Доля диалогов в тексте: | 20.62% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 4.66% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 11421 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 10441 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 980 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1295.96 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 3161.83 | —> 1872-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 16769 (21.97% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 59555 (78.03% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 20357 (34.18%) |
| Прилагательное | 7215 (12.11%) |
| Глагол | 12063 (20.26%) |
| Местоимение-существительное | 5192 (8.72%) |
| Местоименное прилагательное | 3512 (5.90%) |
| Местоимение-предикатив | 8 (0.01%) |
| Числительное (количественное) | 674 (1.13%) |
| Числительное (порядковое) | 237 (0.40%) |
| Наречие | 3022 (5.07%) |
| Предикатив | 630 (1.06%) |
| Предлог | 7999 (13.43%) |
| Союз | 5899 (9.91%) |
| Междометие | 1193 (2.00%) |
| Вводное слово | 140 (0.24%) |
| Частица | 4278 (7.18%) |
| Причастие | 1452 (2.44%) |
| Деепричастие | 129 (0.22%) |
| Служебных слов: | 28350 (47.60%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 124.18 |
| . точка | 71.73 |
| - тире | 32.49 |
| ! восклицательный знак | 10.00 |
| ? вопросительный знак | 7.34 |
| ... многоточие | 10.52 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 1.45 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.75 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.03 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.60 |
| " кавычка | 17.92 |
| () скобки | 2.10 |
| : двоеточие | 11.82 |
| ; точка с запятой | 4.13 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
