Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 614848 |
| Слов в произведении (СВП): | 86496 |
| Приблизительно страниц: | 290 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.06 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 49.09 |
| СДП авторского текста, знаков: | 76.4 |
| СДП диалога, знаков: | 41.33 |
| Доля диалогов в тексте: | 65.68% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 11.71% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 11155 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 10469 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 686 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1272.37 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 3004.05 | —> 3530-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 22935 (26.52% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 63561 (73.48% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 18614 (29.29%) |
| Прилагательное | 6077 (9.56%) |
| Глагол | 16383 (25.78%) |
| Местоимение-существительное | 6757 (10.63%) |
| Местоименное прилагательное | 3839 (6.04%) |
| Местоимение-предикатив | 11 (0.02%) |
| Числительное (количественное) | 740 (1.16%) |
| Числительное (порядковое) | 156 (0.25%) |
| Наречие | 4506 (7.09%) |
| Предикатив | 845 (1.33%) |
| Предлог | 7880 (12.40%) |
| Союз | 8128 (12.79%) |
| Междометие | 1545 (2.43%) |
| Вводное слово | 277 (0.44%) |
| Частица | 7287 (11.46%) |
| Причастие | 1052 (1.66%) |
| Деепричастие | 337 (0.53%) |
| Служебных слов: | 36061 (56.73%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 130.70 |
| . точка | 101.22 |
| - тире | 77.07 |
| ! восклицательный знак | 4.77 |
| ? вопросительный знак | 26.05 |
| ... многоточие | 13.94 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 2.64 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.10 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.02 |
| " кавычка | 4.29 |
| () скобки | 0.21 |
| : двоеточие | 6.12 |
| ; точка с запятой | 0.05 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
