Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 89794 |
| Слов в произведении (СВП): | 12906 |
| Приблизительно страниц: | 46 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.46 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 69.31 |
| СДП авторского текста, знаков: | 84.11 |
| СДП диалога, знаков: | 40.74 |
| Доля диалогов в тексте: | 20.15% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 11.99% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 3675 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 3521 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 154 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1244.25 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 3023.44 | —> 3318-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 2790 (21.62% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 10116 (78.38% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 3374 (33.35%) |
| Прилагательное | 1401 (13.85%) |
| Глагол | 2054 (20.30%) |
| Местоимение-существительное | 765 (7.56%) |
| Местоименное прилагательное | 416 (4.11%) |
| Местоимение-предикатив | 4 (0.04%) |
| Числительное (количественное) | 143 (1.41%) |
| Числительное (порядковое) | 60 (0.59%) |
| Наречие | 556 (5.50%) |
| Предикатив | 123 (1.22%) |
| Предлог | 1226 (12.12%) |
| Союз | 1131 (11.18%) |
| Междометие | 193 (1.91%) |
| Вводное слово | 52 (0.51%) |
| Частица | 761 (7.52%) |
| Причастие | 246 (2.43%) |
| Деепричастие | 26 (0.26%) |
| Служебных слов: | 4574 (45.22%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 112.82 |
| . точка | 74.07 |
| - тире | 19.60 |
| ! восклицательный знак | 13.71 |
| ? вопросительный знак | 8.83 |
| ... многоточие | 13.79 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.93 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.70 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.08 |
| " кавычка | 14.41 |
| () скобки | 2.01 |
| : двоеточие | 7.83 |
| ; точка с запятой | 0.08 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
