Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 593469 |
| Слов в произведении (СВП): | 82085 |
| Приблизительно страниц: | 299 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.49 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 54.52 |
| СДП авторского текста, знаков: | 82.27 |
| СДП диалога, знаков: | 42.36 |
| Доля диалогов в тексте: | 54.27% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 7.29% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 11845 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 10813 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 1032 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1322.62 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 3246.83 | —> 1297-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 19128 (23.30% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 62957 (76.70% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 19979 (31.73%) |
| Прилагательное | 7408 (11.77%) |
| Глагол | 14848 (23.58%) |
| Местоимение-существительное | 5664 (9.00%) |
| Местоименное прилагательное | 3772 (5.99%) |
| Местоимение-предикатив | 10 (0.02%) |
| Числительное (количественное) | 945 (1.50%) |
| Числительное (порядковое) | 205 (0.33%) |
| Наречие | 4060 (6.45%) |
| Предикатив | 619 (0.98%) |
| Предлог | 7626 (12.11%) |
| Союз | 6333 (10.06%) |
| Междометие | 902 (1.43%) |
| Вводное слово | 297 (0.47%) |
| Частица | 5387 (8.56%) |
| Причастие | 1516 (2.41%) |
| Деепричастие | 381 (0.61%) |
| Служебных слов: | 30372 (48.24%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 127.53 |
| . точка | 83.69 |
| - тире | 53.27 |
| ! восклицательный знак | 12.85 |
| ? вопросительный знак | 15.03 |
| ... многоточие | 22.54 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 2.23 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 2.12 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.90 |
| " кавычка | 9.69 |
| () скобки | 0.56 |
| : двоеточие | 5.41 |
| ; точка с запятой | 0.45 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
Внимание! Это произведение писал не один автор, а два, поэтому анализ не может показать точные результаты из-за смешения авторских стилей. К тому же у Антона Корнилова пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.
