Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 311801 |
| Слов в произведении (СВП): | 45542 |
| Приблизительно страниц: | 162 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.39 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 61.84 |
| СДП авторского текста, знаков: | 71.53 |
| СДП диалога, знаков: | 51.8 |
| Доля диалогов в тексте: | 41.21% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 5.66% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 6695 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 6432 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 263 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1154.72 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2659.39 | —> 8616-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 10816 (23.75% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 34726 (76.25% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 11029 (31.76%) |
| Прилагательное | 5250 (15.12%) |
| Глагол | 8156 (23.49%) |
| Местоимение-существительное | 3542 (10.20%) |
| Местоименное прилагательное | 2422 (6.97%) |
| Местоимение-предикатив | 3 (0.01%) |
| Числительное (количественное) | 510 (1.47%) |
| Числительное (порядковое) | 51 (0.15%) |
| Наречие | 1598 (4.60%) |
| Предикатив | 209 (0.60%) |
| Предлог | 3870 (11.14%) |
| Союз | 3461 (9.97%) |
| Междометие | 780 (2.25%) |
| Вводное слово | 75 (0.22%) |
| Частица | 2782 (8.01%) |
| Причастие | 666 (1.92%) |
| Деепричастие | 92 (0.26%) |
| Служебных слов: | 17027 (49.03%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 113.74 |
| . точка | 83.90 |
| - тире | 22.64 |
| ! восклицательный знак | 9.29 |
| ? вопросительный знак | 8.83 |
| ... многоточие | 6.21 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.31 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.46 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.00 |
| " кавычка | 10.50 |
| () скобки | 0.07 |
| : двоеточие | 5.51 |
| ; точка с запятой | 0.15 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
