Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 396135 |
| Слов в произведении (СВП): | 56438 |
| Приблизительно страниц: | 199 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.33 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 81.9 |
| СДП авторского текста, знаков: | 107.48 |
| СДП диалога, знаков: | 54.09 |
| Доля диалогов в тексте: | 31.76% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 17.51% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 8428 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 7948 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 480 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1272.47 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2970.59 | —> 3962-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 12202 (21.62% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 44236 (78.38% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 13812 (31.22%) |
| Прилагательное | 5254 (11.88%) |
| Глагол | 10237 (23.14%) |
| Местоимение-существительное | 3431 (7.76%) |
| Местоименное прилагательное | 2379 (5.38%) |
| Местоимение-предикатив | 7 (0.02%) |
| Числительное (количественное) | 401 (0.91%) |
| Числительное (порядковое) | 83 (0.19%) |
| Наречие | 2784 (6.29%) |
| Предикатив | 345 (0.78%) |
| Предлог | 5445 (12.31%) |
| Союз | 5170 (11.69%) |
| Междометие | 734 (1.66%) |
| Вводное слово | 117 (0.26%) |
| Частица | 3417 (7.72%) |
| Причастие | 801 (1.81%) |
| Деепричастие | 139 (0.31%) |
| Служебных слов: | 20839 (47.11%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 128.72 |
| . точка | 67.88 |
| - тире | 32.69 |
| ! восклицательный знак | 3.15 |
| ? вопросительный знак | 7.51 |
| ... многоточие | 6.24 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.12 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.18 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.07 |
| " кавычка | 3.07 |
| () скобки | 0.66 |
| : двоеточие | 9.32 |
| ; точка с запятой | 0.62 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
