fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Алебардист
Автор: Владимир Кучеренко
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:544521
Слов в произведении (СВП):75854
Приблизительно страниц:279
Средняя длина слова, знаков:5.55
Средняя длина предложения (СДП), знаков:64.27
СДП авторского текста, знаков:75.98
СДП диалога, знаков:51.59
Доля диалогов в тексте:38.6%
Доля авторского текста в диалогах:10.82%

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:12015
Активный словарный запас (АСЗ):10929
Активный несловарный запас (АНСЗ):1086
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1448.78
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3456.97 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:18559 (24.47% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:57295 (75.53% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное19193 (33.50%)
          Прилагательное7227 (12.61%)
          Глагол12351 (21.56%)
          Местоимение-существительное4441 (7.75%)
          Местоименное прилагательное2859 (4.99%)
          Местоимение-предикатив9 (0.02%)
          Числительное (количественное)1274 (2.22%)
          Числительное (порядковое)320 (0.56%)
          Наречие3325 (5.80%)
          Предикатив698 (1.22%)
          Предлог7420 (12.95%)
          Союз6284 (10.97%)
          Междометие1446 (2.52%)
          Вводное слово219 (0.38%)
          Частица5310 (9.27%)
          Причастие1422 (2.48%)
          Деепричастие183 (0.32%)
Служебных слов:28171 (49.17%)

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая116.50
          .    точка74.93
          -    тире30.27
          !    восклицательный знак17.05
          ?    вопросительный знак14.07
          ...    многоточие2.25
          !..    воскл. знак с многоточием0.07
          ?..    вопр. знак с многоточием0.01
          !!!    тройной воскл. знак0.09
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.69
          "    кавычка19.14
          ()    скобки3.76
          :    двоеточие7.12
          ;    точка с запятой1.20




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Владимир Кучеренко
 62
2. Сергей Вольнов
 42
3. Андрей Уланов
 41
4. Алексей Евтушенко
 41
5. Кайл Иторр
 40
6. Роман Глушков
 40
7. Владимир Мясоедов
 40
8. Сергей Шкенёв
 40
9. Zотов
 40
10. Антон Демченко
 40
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх