Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 487022 |
| Слов в произведении (СВП): | 68828 |
| Приблизительно страниц: | 258 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.66 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 63.16 |
| СДП авторского текста, знаков: | 78.08 |
| СДП диалога, знаков: | 46.96 |
| Доля диалогов в тексте: | 35.78% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 5.69% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 10431 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 9833 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 598 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1445.81 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 3393.69 | —> 622-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 13514 (19.63% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 55314 (80.37% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 19369 (35.02%) |
| Прилагательное | 6969 (12.60%) |
| Глагол | 11318 (20.46%) |
| Местоимение-существительное | 3453 (6.24%) |
| Местоименное прилагательное | 2323 (4.20%) |
| Местоимение-предикатив | 9 (0.02%) |
| Числительное (количественное) | 758 (1.37%) |
| Числительное (порядковое) | 171 (0.31%) |
| Наречие | 2788 (5.04%) |
| Предикатив | 444 (0.80%) |
| Предлог | 7564 (13.67%) |
| Союз | 4240 (7.67%) |
| Междометие | 1045 (1.89%) |
| Вводное слово | 94 (0.17%) |
| Частица | 3851 (6.96%) |
| Причастие | 1407 (2.54%) |
| Деепричастие | 136 (0.25%) |
| Служебных слов: | 22715 (41.07%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 101.88 |
| . точка | 89.08 |
| - тире | 21.02 |
| ! восклицательный знак | 8.37 |
| ? вопросительный знак | 9.40 |
| ... многоточие | 6.80 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.01 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.00 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.04 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.32 |
| " кавычка | 3.62 |
| () скобки | 0.06 |
| : двоеточие | 2.91 |
| ; точка с запятой | 0.06 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
